（一）智能感知层各类传感器：遍布水厂各个关键环节，如在原水取水口设置水质传感器，实时监测原水的浊度、酸碱度、溶解氧、重金属含量等指标；在沉淀池、过滤池等位置安装液位、压力传感器，精确监测水位和压力变化；在水泵、阀门等设备上配置振动、温度传感器，监控设备运行状态。视频监控设备：对生产车间、加药间、配电房等区域进行全方位视频监控，不仅能直观查看现场情况，还可结合图像识别技术，监测人员操作规范和设备外观状态。

（二）数据传输层有线网络：水厂内部主要采用光纤、工业以太网等有线网络，保障数据高速、稳定传输。例如，将各传感器采集的数据快速、准确地传输到数据中心。无线网络：对于一些移动设备（如巡检机器人）或布线困难区域，采用 Wi - Fi、蓝牙、LoRa 等无线网络技术，实现数据的灵活传输。

（三）智能决策层大数据分析平台：收集、整合来自各个传感器和业务系统的数据，通过大数据分析技术，挖掘数据价值。例如，分析水质变化趋势，提前预警可能出现的水质污染问题；分析设备运行数据，预测设备故障。人工智能算法：运用人工智能算法实现对生产过程的智能调控。比如，通过机器学习算法，根据原水水质和用水量需求，自动优化加药量和过滤参数；利用深度学习算法对视频图像进行分析，识别人员的违规操作行为。

（四）自动控制层自动化控制系统：基于智能决策层的指令，对水厂的各类设备进行自动控制。如根据水质监测数据，自动调节加药泵的流量；根据水位、压力数据，自动控制水泵的启停和阀门的开闭。远程控制功能：管理人员可通过手机 APP、电脑等终端，远程控制设备运行，随时随地对水厂进行管理。

二、系统优势

（一）供水质量提升：实时精准监测水质，及时调整处理工艺，确保出厂水水质符合甚至优于国家标准，保障居民用水安全。

（二）生产效率提高：自动化、智能化的生产过程减少了人工干预，设备故障能及时发现和处理，生产效率大幅提升，同时降低了人力成本。

（三）能耗降低：通过智能调控设备运行，实现能源的优化利用。例如，根据用水量实时调整水泵转速，避免能源浪费，降低生产成本。

（四）应急响应能力增强：能快速感知异常情况，如水质突变、设备故障等，并自动触发应急预案，及时采取措施，减少事故影响。

（五）管理决策科学化：基于大数据分析的决策支持系统，为管理人员提供全面、准确的数据依据，辅助科学决策，提升水厂管理水平。

三、系统介绍