3、平台层：作为系统核心，包含数据中心，用于存储和管理大量的历史和实时数据；大数据分析平台，对数据进行深度挖掘与分析，如分析水质变化规律、设备故障模式等；人工智能引擎，运用机器学习、深度学习等算法实现水质预测、设备故障诊断、工艺优化等功能；应用支撑平台，提供数据接口、用户权限管理、业务流程管理等基础服务。

4、应用层：开发面向不同用户的应用系统，如实时监测系统、智能控制系统、设备管理系统、水质管理系统、安防系统、协同办公系统等，以可视化界面呈现信息，便于操作与决策。

二、核心功能

1、实时监测：对原水水质、各处理工艺环节水质（如沉淀后、过滤后等）和出厂水水质进行 24 小时不间断监测，实时掌握水质动态；同时监测设备运行参数，如水泵的流量与压力、风机转速、加药设备的药剂投加量等，以及设备的运行状态（如是否正常运行、有无故障报警）。

2、智能控制：依据实时监测数据，利用智能算法自动调整处理工艺参数，如根据水质变化自动调节混凝剂、消毒剂的投加量，根据水量调整水泵和风机的运行台数与转速

等，实现工艺的精准控制，确保出水水质达标，同时降低能耗和药剂消耗

3、设备管理：对净水厂设备进行全生命周期管理，包括设备档案管理、日常维护计划制定与提醒、故障诊断与预警、维修记录管理等，通过提前预警设备故障，减少设备停机时间，延长设备使用寿命。

4、水质管理：分析水质数据，建立水质模型，预测水质变化趋势，为水源保护、工艺调整和应急处理提供依据；当水质出现异常时，迅速启动应急预案，保障供水安全。

5、安防管理：通过摄像头、门禁系统、入侵检测系统等，实时监控厂区安全状况，防范非法入侵、盗窃等安全事件；对重要区域进行视频监控和录像存储，便于事后追溯。

6、数据分析与决策支持：运用大数据分析技术，对生产运行数据进行深度分析，挖掘潜在价值，为净水厂的生产调度、设备更新、工艺改进、成本控制等提供科学决策依据。

三、产品介绍