设备状态监测
智慧工厂系统通过在设备上安装各种传感器，如温度传感器、振动传感器等，实时采集设备的运行数据。
预测性维护
系统会根据这些数据建立设备故障预测模型，提前预测设备可能出现的故障时间。这样企业就可以在设备故障发生之前安排维护工作，避免因设备突发故障导致的生产停滞。而且预测性维护可以更有针对性地更换零部件，延长设备的使用寿命，降低设备维护成本。
优化质量控制
智慧工厂系统配备了先进的质量检测设备和数据分析工具，对于质量数据的长期跟踪和分析也至关重要。
提高生产效率
通过自动化设备和智能排程系统，能够精确地安排生产任务，实时监控生产进度也是提升效率的关键。
工作调度
在人员工作调度方面，智慧工厂系统可以根据生产任务和员工的技能特长，合理安排工作任务。
数据整合与分析
智慧工厂系统能够整合来自生产、设备、质量、物流等各个环节的数据。这些数据包括结构化数据，如生产计划表、设备运行参数记录等，也包括非结构化数据，如生产现场的视频监控数据、设备故障描述文本等
