在数字时代浪潮下，科技革命正引领各行业迈向一个更可持续的未来。数字孪生污水处理厂以其高效、智能和可持续的特点，在环境保护领域展现出巨大的潜力。

以真实污水厂为蓝本，基于数字孪生可视化技术进行3D建模，通过对多源数据的关联融合，实现污水厂全要素全状态的智能感知及洞察，全局视角构建可管可控可溯的污水处理三维可视化系统，将有效提高厂区综合管理能力，降低运营成本，实现高效环保的污水处理目标。

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方案概述

污水处理厂数字孪生系统，支持融合生产大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，整合厂区现有数据资源，通过虚拟仿真技术搭建污水处理厂区周边环境、厂内建筑、生产设备及管线等设施的三维场景，真实高效构建并展示污水处理厂的虚拟空间。将厂区各功能区域的设备运行状态在三维仿真空间可视化，辅助管理者进行观察、分析和改进。

系统可将污水厂的实时运行信息、日常管理信息、监测监控信息、预警信息、设备信息及统计分析数据进行综合管控，一张图呈现全厂运营态势，确保其科学、高效、安全、智能的运行。

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业务架构

系统的业务架构分为：基础层、设备实体层、数据指标层、物联感知层、技术支撑层和应用层，其中基础层、设备实体层和数据指标层属于物理世界，技术支撑层和应用层属于孪生世界，中间物联感知层将物理世界和孪生世界紧密联系在一起。

△ 业务架构图

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应用价值

01 全站场景可视化呈现，提升生产效率

数字孪生技术通过三维重建和仿真模拟，能够精确还原污水处理过程中的各种变量和情景，将复杂的生产过程可视化，并以直观的方式呈现给决策者和运营团队。

△ 污水厂全景呈现

02 设备状态实时监控，辅助运营管理

数字孪生污水处理厂通过监测设备实时运行状态，结合数据模型分析，可在最短时间内识别和预警潜在风险，通过快速响应采取相应的处理措施，降低运营风险。

△ 设备可视化监控

03 多维度数据指标支撑，驱动管理决策

数字孪生污水处理厂以数据要素为基础，在工艺流程、设备布局、能源利用等方面提供全面的运营监测和分析洞察服务，帮助管理者制定决策，实现污水处理过程的持续优化。

△ 全方位数据监测